OCTO Academy

Le programme suit le chemin d’un modèle vers la production. Le premier jour pose les bases de l’intégration continue, des tests, de l’infrastructure as code avec Docker, Ansible et Terraform, puis de l’orchestration avec Airflow. Le deuxième jour traite du cycle de vie des modèles avec MLflow, des stratégies de déploiement et de l’exposition d’un modèle.

Nous avons apprécié le troisième jour, consacré à ce qui se passe après la mise en ligne. Un atelier fait passer un modèle ponctuel à un modèle qui prédit chaque minute sur un flux de données. Les boucles de rétroaction, le monitoring et le choix du moment de réentraînement complètent la formation. C’est notre choix, car elle traite un manque fréquent chez les data scientists en poste : faire vivre un modèle en production.

La formation demande de savoir tester une application Python et de modéliser un problème de data science simple. Elle se suit en inter-entreprises, à Paris ou à distance, ou en intra dans vos locaux. Son prix de 2 500 à 2 510 € HT pour 21 heures revient à 119 à 120 € HT de l’heure. Note des participants : 4,45/5 sur 12 avis.