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Formation MLOPS : Machine Learning de pointe

4Classée #4 · Data Scientist
En un coup d’œil

Les quatre critères factuels

Formule

Inter et intra

Prix à l’heure

114 € HT/h

Distanciel

Oui

Avis des participants

Non communiqué

Fiche technique

Organisme
Ambient IT
Durée
4 j (28 h)
Prix
3 200 € HT
Prix à l’heure
114 € HT/h
Formule
Inter et intra
Voir sur le site de l’organisme

L’avis de la rédaction

Non communiqué

Le programme construit une chaîne MLOps jour après jour. Le premier jour pose les fondamentaux avec Git et DVC pour versionner le code et les données. Le deuxième traite du suivi des expériences avec MLflow et de l’exposition des modèles avec FastAPI. Le troisième passe à Docker et Kubernetes.

Nous avons apprécié le dernier jour, consacré au monitoring avec Evidently, Prometheus et Grafana, à l’intégration continue et à Kubeflow Pipelines. Un projet final relie toutes les briques. Le rythme est soutenu : Kubernetes et Kubeflow ne peuvent être qu’introduits en quatre jours.

Elle demande de maîtriser Python et d’avoir des bases en Docker, en Kubernetes et en machine learning. Elle se suit en inter-entreprises en classe virtuelle, ou en intra dans vos locaux. Son prix de 3 200 € HT pour 28 heures revient à 114 € HT de l’heure.

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