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Foundations of Deep Learning with PyTorch: From Tensors to Real-World Models

3Classée #3 · Data Scientist
En un coup d’œil

Les quatre critères factuels

Formule

Inter et intra

Prix à l’heure

90 € HT/h

Distanciel

Oui

Avis des participants

Non communiqué

Fiche technique

Organisme
Global Knowledge
Durée
3 j (21 h)
Prix
1 895 € HT
Prix à l’heure
90 € HT/h
Formule
Inter et intra
Voir sur le site de l’organisme

L’avis de la rédaction

Non communiqué

La formation part des briques de base de PyTorch : tenseurs, autograd, modules et boucle d’entraînement. Le deuxième module traite du chargement des données, de l’évaluation, des réseaux convolutifs, puis de la sauvegarde et du déploiement des modèles. Le dernier module applique PyTorch au traitement du langage avec les Transformers de Hugging Face.

Nous avons apprécié qu’elle aille jusqu’au transfer learning et au déploiement. Un data scientist apprend à adapter un modèle préentraîné à ses propres données. C’est un usage fréquent du deep learning en entreprise. Elle ne demande aucune expérience préalable en deep learning, mais des bases en machine learning.

Elle se suit en inter-entreprises, à Rueil-Malmaison ou à distance, ou en intra dans vos locaux. Elle est proposée en français ou en anglais. Son prix de 1 895 € HT pour 21 heures revient à 90 € HT de l’heure. C’est le tarif horaire le plus bas de ce comparatif.

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