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MLOps - Les fondamentaux

7Classée #7 · Data Scientist
En un coup d’œil

Les quatre critères factuels

Formule

Inter et intra

Prix à l’heure

90 € HT/h

Distanciel

Oui

Avis des participants

Non communiqué

Fiche technique

Organisme
Global Knowledge
Durée
3 j (21 h)
Prix
1 895 € HT
Prix à l’heure
90 € HT/h
Formule
Inter et intra
Voir sur le site de l’organisme

L’avis de la rédaction

Non communiqué

Le premier jour pose les bases du MLOps et la structure d’un projet : Git, environnements virtuels, gestion des données, feature stores et premier pipeline. Le deuxième traite du développement des modèles, de leur interprétabilité, du suivi des expériences avec MLflow et du réglage des hyperparamètres.

Nous avons apprécié que le dernier jour aborde la conformité et l’apprentissage fédéré. Il traite aussi du déploiement avec Docker et Ray Serve, de l’intégration continue avec GitHub Actions et de la surveillance des modèles. Le programme est large pour trois jours : chaque sujet est introduit plus qu’approfondi.

Elle demande de maîtriser Python, Git et le machine learning, et d’avoir déjà utilisé une plateforme cloud. Elle se suit en inter-entreprises, à Rueil-Malmaison ou à distance, ou en intra dans vos locaux. Elle est proposée en français ou en anglais. Son prix de 2 195 € HT pour 21 heures revient à 105 € HT de l’heure.

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