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dbt : industrialiser vos transformations de données en SQL

4Classée #4 · Data Engineer
En un coup d’œil

Les quatre critères factuels

Formule

Inter et intra

Prix à l’heure

121 € HT/h

Distanciel

Oui

Avis des participants

4,9/5

Fiche technique

Organisme
Sparks
Durée
2 j (14 h)
Prix
1 700 € HT ; 3 800 € HT par groupe en intra
Prix à l’heure
121 € HT/h
Formule
Inter et intra
Voir sur le site de l’organisme

L’avis de la rédaction

4,9/5

dbt sert à transformer les données directement dans l’entrepôt, en SQL, avec les méthodes du développement logiciel. La formation part de la logique ELT, puis installe un projet dbt pas à pas. Elle traite les modèles, les sources, les matérialisations, les macros Jinja et les snapshots, qui gardent l’historique des données.

Nous avons apprécié qu’elle traite les tests et la documentation comme des réflexes de travail, et non comme des options. Le dernier module porte sur la mise en production, avec dbt_utils, la séparation des environnements et l’intégration continue avec GitHub Actions. Elle convient à un Data Engineer ou à un Analytics Engineer qui maîtrise déjà SQL et un entrepôt comme BigQuery, Snowflake ou PostgreSQL.

La formation dure 2 jours, soit 14 heures. Elle est proposée en inter-entreprises, à distance ou dans sept villes, et en intra. Elle coûte 1 700 € HT par participant, soit 121 € HT de l’heure. En intra, le prix est de 3 800 € HT pour un groupe de 12 personnes au plus. Note des participants : 4,9/5.

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