Data analyst et data engineer : les formations pour collecter, structurer et analyser les données.
Quelle formation choisir pour progresser comme Data Analyst ? Le Data Analyst aide l’entreprise à prendre ses décisions à partir de ses données. Il les interroge avec SQL, les prépare et les analyse avec Python, puis présente ses résultats dans des tableaux de bord (Power BI, Tableau). Il s’appuie aussi sur des bases solides en statistique. Si vous exercez déjà ce métier, ou un poste proche, quelques jours suffisent pour renforcer l’une de ces briques.
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Quelle formation choisir pour progresser comme Data Engineer ? Le Data Engineer construit et fait tourner les pipelines qui collectent, transforment et stockent les données de l’entreprise. Il les rend fiables et disponibles pour les Data Analysts, les Data Scientists et les projets d’intelligence artificielle. Son quotidien repose sur des outils précis : Spark pour le traitement distribué, Kafka pour les flux temps réel, Airflow pour l’orchestration, dbt pour la transformation et les services de données du cloud. Une formation de quelques jours permet d’en maîtriser un sans quitter son poste.
